Wie KI den deutschen Handel verändert
Haben Sie schon die kleinen Kameras im Supermarkt an den Regalen entdeckt, die das gegenüberliegende Warenregal überwachen? Die aufgenommenen Bilder werden mit Hilfe einer Software, die auf künstlicher Intelligenz basiert, in strukturierte Daten übersetzt. Dank dieser Aufzeichnungen kann das Filialmanagement schnell erkennen, welche Produkte fehlen oder falsch platziert sind. Damit lassen sich die Regale effizienter und gezielter auffüllen. Ein gutes Beispiel dafür ist Monoprix aus Frankreich, der Supermarktriese setzt die Technologie bereits seit 2021 ein. Mit Hilfe der Kameras konnte das Unternehmen den Umsatz in den Filialen um zwei Prozent steigern.
Künstliche Intelligenz ist im Handel, wie auch in anderen Branchen, keine Zukunftsvision mehr. Die Lösungspalette der Anbieter ist groß: Regalkameras und intelligente Prognosemodelle sorgen für eine effiziente Nachschuborganisation, Algorithmen bestimmen die Preisgestaltung und selbstlernende Systeme steuern den Einsatz des Personals. Die auf KI spezialisierte Unternehmen versprechen damit Kostenersparnisse von 15 bis 30 Prozent.
KI im deutschen Einzelhandel: Status quo und Zukunftsaussichten
Vorreiter in Deutschland ist das Großhandelsunternehmen Metro. Dort sind rund 60 Vollzeitmitarbeiter damit beschäftigt, Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen. Nach eigenen Angaben hat das Unternehmen in den letzten Jahren bereits eine halbe Milliarde Euro in KI-Technologien investiert.
Doch wie weit ist der deutsche Einzelhandel bei der Anwendung von KI? Welche konkreten Anwendungsfälle gibt es bereits, und was erhoffen sich Händler von dieser technologischen Innovation? Seit drei Jahren stellt der Handelsverband Deutschland (HDE) seinen Mitgliedern diese Fragen, um die Anwendung von KI, die Bedingungen für deren Einsatz und den Fortschritt von KI-Projekten bei deutschen Handelsunternehmen zu untersuchen.
KI als Stand-alone-Lösung im Einsatz
Aktuell setzt fast ein Viertel der befragten Handelsunternehmen (23,5 Prozent) KI-Lösungen ein. Vor zwei Jahren waren es lediglich 7,5 Prozent, 2021 schon 13,1 Prozent. Im Vergleich zum Vorjahr hat sich der Anteil der KI-Nutzer im Handel damit fast verdoppelt.
Aktuell werden KI-Anwendungen im Handel häufig als eigenständige Lösungen eingesetzt. Die gängigsten Einsatzbereiche sind derzeit:
- Kamerasysteme mit Diebstahlschutz am Point of Sale (7,1 Prozent)
- Automatisierte Belegbearbeitung in der Buchhaltung (6,6 Prozent)
- Allgemeine Absatzprognosen (5,6 Prozent)
Diese Aussagen machen deutlich, KI wird bisher vor allem als Stand-alone-Lösung betrachtet und nicht als Teil einer umfassenden Strategie. Daran wird sich vorerst auch nicht ändern, wie die geplanten Projekte für 2023 zeigen: Die Unternehmen konzentrieren sich auf die Optimierung von Lagerflächen (4,8 Prozent), die Automatisierung in der Sortimentsüberarbeitung (4,8 Prozent) und die Bestandsoptimierung mit Ereignisprognosen (4,5 Prozent).
Zwei Drittel der Einzelhändler nutzen noch keine KI-Anwendungen
Die Einzelhändler wollen effizienter arbeiten, ihre Kunden besser betreuen und ihnen persönliche Angebote machen. Interessanterweise zeigen die befragten Unternehmen wenig Interesse an einem kassenlosen Supermarkt (4,4 Prozent), Predictive Baskets (4,3 Prozent) oder dem Einsatz von Chatbots (3,9 Prozent). Wahrscheinlich konzentrieren sich die Handelsunternehmen zuerst auf Bereiche, in denen sie schnell sichtbare Ergebnisse erzielen können, um ihre Investitionen in KI zu rechtfertigen.
Trotz der genannten Fortschritte sind KI-Anwendungen im Einzelhandel immer noch in der Minderheit. Auch das macht die HDE-Studie deutlich: Zwei Drittel der befragten Händler geben an, KI derzeit weder zu nutzen noch den Einsatz der Technologie zu planen. Aus der Sicht vieler Händler mangele es nach wie vor noch an konkreten Anwendungsfällen. Und auch die hohen Kosten seien eine große Hürde für den Start von KI-Projekten.
Bei aller Skepsis werden sich KI-Entwicklungen im Handel nicht aufhalten lassen. KI ist wichtig in einer Phase, in der sich die Branche im Wandel befindet und nach neuen Wegen sucht. So kann KI zum Erfolgsgaranten des modernen Handels werden.
